| 摘要: |
| 目的：研究凝血指标与多囊卵巢综合征（PCOS）的关系，建立PCOS患者血栓前状态风险的预测模型。方法：选取2017年1月至2019年9月于我院妇科门诊就诊的231例PCOS患者为观察组，另选取294例健康女性为对照组。比较两组6项凝血指标差别，选择重要的预测指标建立逻辑回归模型，并对模型的预测性及准确度进行验证。 结果：多因素回归分析显示年龄、凝血酶原时间（PT）、活化部分凝血酶原时间（APTT）、凝血酶时间（TT）、D-二聚体（DD）和纤维蛋白降解产物（FDP）与PCOS的发生有关（P＜0.05或P＜0.01）。预测模型的敏感性和特异性分别为0.85和0.85。结论：逻辑回归模型对预测PCOS患者血栓前状态有一定价值。 |
| DOI：10.11851/j.issn.1673-1557.2021.02.002 |
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