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| 目的：构建原发性阴道癌患者列线图模型及危险分层系统。方法：收集SEER数据库中原发性阴道癌患者的数据，采用Cox 回归分析患者的预后因子，绘制列线图，并依据列线图风险得分建立危险分层系统。结果：共纳入符合标准的阴道癌患者1045例，Cox回归分析发现诊断年龄、病理类型、组织学分级、T分期、N分期、手术、淋巴结清扫情况、放疗、化疗、肿瘤直径、婚姻状况是原发性阴道癌患者的独立预后因子。由此构建的列线图的一致性指数在观察组、内部验证组中分别为0.805、0.751，模型预测效果与实际生存情况基本相符。结论：列线图风险分层系统能对不同FIGO分期患者生存进行显著区分。列线图能有效预测阴道癌患者预后，基于该列线图预测模型的危险分层系统对区分高危患者具有一定临床价值。 |
| DOI：10.11851/j.issn.1673-1557.2021.05.014 |
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