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| 目的:探讨运用多个指标建立气管插管困难预测的统计模型,以提高气管插管术前预测的正确率,为临床气管插管术前预测方法的选择提供参考。 方法:建立Fisher判别函数预测模型,并与目前临床上常用的预测方法的准确率进行比较。 结果:Fisher判别函数区分两类的临界值为-0.387,判断正确率为77.7%,分类效能较单指标预测法高。 结论:目前临床上常用的气管插管困难预测方法的预测准确率较低,运用多指标建立判别分析模型,能大大提高气管插管预测准确率,模型结果表达简单,有较高的临床应用价值。 |
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川公网安备51010502014495